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Deloitte GmbH Wirtschaftsprüfungsgesellschaft

Senior Consultant Databricks (m/w/d)

Deloitte GmbH Wirtschaftsprüfungsgesellschaft

📍 DüsseldorfSteuerberater & WPTeilzeit🏢 Sehr große Unternehmen (>1.000 MA)

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Details

Unternehmen
Deloitte GmbH Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
Standort
Düsseldorf
Bereich
Steuerberater & WP
Vertragsart
Teilzeit
Unternehmensgröße
Sehr große Unternehmen (>1.000 MA)
Aktualisiert
21. September 2026

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Stellenbeschreibung

Teilzeit, Vollzeit

Link: (CompanyWebsite)

Gegründet: 1850 (CompanyFounded)

Mitarbeiteranzahl: mehr als 10.000 (CompanyEmployee)

Umsatz: mehr als 10 Mrd. EUR (CompanyRevenue)

Branche: Rechnungswesen & Steuerberatungen (CompanyIndustry)

Stellenbeschreibung

Anstellungsart

Teilzeit

Vollzeit

Arbeitsort

Düsseldorf

Leistungen

Aus der vollständigen Stellenbeschreibung

Weiterbildungsprogramme

Firmenfahrrad-Leasing

Firmenevents

Aufstiegsmöglichkeiten

Vollständige Stellenbeschreibung

Deloitte bietet führende Prüfungs- und Beratungsleistungen in Audit & Assurance, Tax & Legal, Consulting und Advisory – für nahezu 90 % der Fortune Global 500® und zahlreiche private Unternehmen. Wir liefern innovative Denkansätze, lösen komplexe Herausforderungen und fördern nachhaltiges Wachstum. Mit rund 470.000 Mitarbeitenden weltweit eröffnen wir hervorragende Karrierechancen – getragen von einem starken „Wir“ und einer Vielfalt an Perspektiven und Fähigkeiten.

Du willst im Bereich Consulting – Artificial Intelligence and Data Kunden helfen, strategische Entscheidungen zu AI & Data zu treffen? Unser Team unterstützt von der Definition der AI & Data-Strategie über die Implementierung groß angelegter Datenplattformen und Visual Analytics Programme bis hin zu Einführung smarter 'Age of With'-Lösungen. Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als Senior Consultant Databricks (m/w/d).

Standorte: Berlin, Düsseldorf, Frankfurt (Main), Hamburg, Hannover, Köln, München und Stuttgart.

Dein Impact:

Als Senior Consultant Databricks (m/w/d) befasst du dich mit der Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines und Datenarchitekturen in Databricks zur effizienten Analyse und Verarbeitung großer Datenmengen.

Konzeption: Du konzipierst Datenplattformen mit Databricks sowie die zugrunde liegende Cloud-Infrastruktur zur Umsetzung skalierbarer Datenpipelines.

Implementierung: Im Rahmen der Einführung und kontinuierlichen Optimierung trägst du mit deiner Expertise zur Umsetzung von Databricks Plattformen und Datenpipelines bei.

Beratung:Du entwickelst zukunftsorientierte Lösungen durch den Einsatz innovativster Technologien, welche unseren Kunden dabei helfen, Daten als Basis für Geschäftserfolge zu nutzen.

Zusammenarbeit: In Kollaboration mit funktionsübergreifenden Expert:innenteams verstehst du Geschäftsanforderungen und bist in der Lage, diese gemeinsam in technische Lösungen umzusetzen.

Verantwortung: Mit steigender Erfahrung übernimmst du die Aussteuerung von Teilprojekten sowie die Führung von Projektteams.

Dein Skillset:

Mindestens drei Jahre Berufserfahrung mit Schwerpunkt auf der Konzeption, Entwicklung oder Optimierung von Lakehouse-Datenplattformen in der Cloud auf Basis von Databricks

Erfolgreich abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, (Wirtschafts-)Ingenieurwesen, Wirtschaftswissenschaften mit Informatikbezug oder vergleichbaren Studiengängen

Praktische Erfahrung im Umgang mit Databricks, insbesondere mit zentralen Komponenten wie Delta Lake, Unity Catalog, Workflows, Databricks SQL und Notebooks

Programmierkenntnisse in Python, Java oder Scala sowie Expertise im Umgang mit SQL und der Verarbeitung von Daten mit Apache Spark

Reisebereitschaft sowie Deutsch (C1) und Englisch sehr gut in Wort und Schrift

Deine Chance:

Best-in-class Weiterbildung an der Deloitte University sowie im Rahmen individueller Qualifikationsangebote und Trainings

Umfassende Entwicklungschancen durch strukturierte Karriereplanung, Inclusive Leadership, Entsendungsprogramme, projektbasierte Job-Rotation sowie Förderung sozialen Engagements und Corporate Volunteering

Auszug aus der Stellenausschreibung des Arbeitgebers. Die Bewerbung erfolgt über "Jetzt bewerben".

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