Senior Consultant Cloud Data Engineering / Azure / GCP (m/w/d)

Senior Consultant Cloud Data Engineering / Azure / GCP (m/w/d)

Du willst im Bereich Consulting – Artificial Intelligence and Data Kunden helfen, strategische Entscheidungen zu AI & Data zu treffen? Unser Team unterstützt von der Definition der AI & Data-Strategie über die Implementierung groß angelegter Datenplattformen und Visual Analytics Programme bis hin zu Einführung smarter 'Age of With'-Lösungen. Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als Senior Consultant Cloud Data Engineering / Azure / GCP (m/w/d).

Standorte: Berlin, Düsseldorf, Frankfurt (Main), Hamburg, Hannover, Köln, München und Stuttgart.

Dein Impact:

Als Senior Consultant Cloud Data Engineering /Azure / GCP (m/w/d) stiftest du echten Mehrwert für unsere Kunden mit Schwerpunkt auf Azure- und Google Cloud Analytics, sowie Data Engineering, vom Aufbau von Cloud Plattformen über die Entwicklung von Datenstrecken bis hin zu komplexen Analyselösungen.

Spannende Projektarbeit: Vom Entwurf bis zur produktiven Nutzung trägst du in einem interdisziplinären Team dazu bei, dass agile Projekte ein Erfolg werden.

Implementierung: Entwickle ETL-Pipelines oder Cloud Analytics Lösungen auf Azure und/oder Google Cloud zur Verarbeitung großer Datenbestände, von der Aufbereitung über die Analyse & Visualisierung bis zur datengetriebenen Entscheidungsfindung.

Automatisierung: Du automatisierst den Entwicklungsprozess durch CI/CD Pipelines für das Bauen, Testen und Deployen von neuen Features und Bugfixes.

Innovation: Entwickle zukunftsorientierte Data Engineering & Analytics Lösungen durch den Einsatz innovativster Technologien, welche unseren Kunden dabei helfen Daten als Basis für Geschäftserfolge zu nutzen.

Data Analytics Plattformen: Basierend auf Microsoft Azure und/oder Google Cloud Infrastrukturen baust du Plattformen zur Umsetzung von Data Lakes, Data Warehouses, Data Lakehouses auf.

Dein Skillset:

Mehrjährige Berufserfahrung mit Schwerpunkt Konzeption, Einführung oder Optimierung von modernen Datenplattformen oder Analytics- und BI-Lösungen auf Microsoft Azure oder Google Cloud Platform

Abschluss eines Studiums in (Wirtschafts-)Informatik, (Wirtschafts-)Ingenieurwesen, Wirtschaftswissenschaften mit Informatikbezug oder vergleichbaren Studiengängen

Praktische Erfahrung im Umgang mit Azure- (z. B. Data Factory, Synapse, Azure DevOps oder Databricks) sowie Google Cloud Services (z. B. BigQuery, Dataproc, Cloud Composer, Cloud Build)

Programmierkenntnisse mit Python, Java oder Scala sowie Umgang mit SQL und Erfahrung in DevOps oder CI/CD

Reisebereitschaft sowie Deutsch (C1) und Englisch sehr gut in Wort und Schrift

Deine Chance:

Best-in-class Weiterbildung an der Deloitte University sowie im Rahmen individueller Qualifikationsangebote und Trainings

Umfassende Entwicklungschancen durch strukturierte Karriereplanung, Inclusive Leadership, Entsendungsprogramme, projektbasierte Job-Rotation sowie Förderung sozialen Engagements und Corporate Volunteering

Vereinbarkeit von Beruf & Familie dank Mobile Working & Teilzeit, Sabbaticals und Familienservice, z. B. zur Unterstützung für pflegende Angehörige, Elternzeit-Beratung und vielem mehr

Gesundheit & Fitness im Fokus durch regelmäßige Gesundheitstage, Kooperationen mit Fitness-Anbietern und die Unterstützung von Sport- und Teamevents

Attraktive Arbeitgeberleistungen inklusive Bike- und Pkw-Leasing, Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung sowie flexiblen Arbeitsmodellen wie z. B. Vertrauensarbeitszeit und EU Remote Working

Vielfältige Gestaltungsspielräume und aktive Förderung einer inklusiven Unternehmenskultur - u. a. durch unsere Diversity & Inclusion Mitarbeiter:innen-Netzwerke