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Deloitte GmbH Wirtschaftsprüfungsgesellschaft

Consultant Cloud & Data (m/w/d)

Deloitte GmbH Wirtschaftsprüfungsgesellschaft

📍 MünchenSteuerberater & WPTeilzeit🏢 Sehr große Unternehmen (>1.000 MA)

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Stellenbeschreibung

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Firma: Deloitte

UNTERNEHMENS-ID: 1038

Stellenausschreibungs-URL:

Karrierestufe

Berufseinstieg

Beschäftigungsverhältnis

Vollzeit

Tätigkeitsbereich

Unternehmensberatung und IT

Branchen

Unternehmensberatung

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Deloitte bietet führende Prüfungs- und Beratungsleistungen in Audit & Assurance, Tax & Legal, Consulting und Advisory - für nahezu 90 % der Fortune Global 500® und zahlreiche private Unternehmen. Wir liefern innovative Denkansätze, lösen komplexe Herausforderungen und fördern nachhaltiges Wachstum. Mit rund 470.000 Mitarbeitenden weltweit eröffnen wir hervorragende Karrierechancen - getragen von einem starken „Wir“ und einer Vielfalt an Perspektiven und Fähigkeiten.

Du willst im Bereich Strategy, Risk & Transactions – Advisory – Digital Risk unsere Kunden dabei unterstützen, digitale Risiken in Chancen zu verwandeln? Unser Team entwickelt innovative Services, um digitale Risiken zu reduzieren, Bedrohungen zu vermeiden und das Wachstum unserer Mandanten durch eine risikovermeidende Digitalisierung zu fördern. Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als Consultant Cloud & Data (m/w/d).

Standorte: Düsseldorf, Berlin, Frankfurt (Main), Hamburg, München und Stuttgart.

Dein Impact:

Als Consultant Cloud & Data (m/w/d) gestaltest du datengetriebene Cloud-Architekturen und KI-gestützte Lösungen – und trägst so zur sicheren digitalen Transformation unserer Kunden bei.

Cloud-Architektur: Du entwirfst skalierbare Architekturen und setzt gemeinsam mit internen Teams und Kunden Cloud Digitalisierungs-/ und Migrationsprojekte um

Datengetriebene Entwicklung: Im Rahmen datengetriebener Projekte in den Bereichen (Big) Data und Cloud Computing entwickelst und implementierst du „State-of-the-Art“ Applikationen in verschiedenen Cloud Umgebungen (AWS, GCP, Azure)

Best Practices & Innovation: Entwicklung und aktiver Knowledge Transfer von Best Practices in den Bereichen Kostenminimierung, skalierbare Microservice Applikationen, APIs, IoT und Compliance in der Cloud

MLOps & KI-Integration: Im Zusammenhang mit Machine Learning Operations (MLOps) kannst du in spannenden Projekten als Schnittstelle zwischen Data Scientists, Machine Learning Engineers und DevOps Teams automatisierte KI Systeme implementieren

Dein Skillset:

Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Naturwissenschaften, (Wirtschafts-) Informatik, (Finanz-, Wirtschafts-) Mathematik, Ingenieurwesen oder vergleichbaren Fachrichtungen

Erste Erfahrungen mit Cloud-Technologien sowie Programmierkenntnisse in Python oder Java; idealerweise vertraut mit Containerapplikationen (z.B. Docker, Cloud Run, Openshift) und Provisionierungswerkzeug (z.B. Terraform)

Starke analytische und konzeptionelle Fähigkeiten, insbesondere im Umgang mit Daten; Interesse an (generativer) KI und maschinellem Lernen

Begeisterung für IT-Themen, schnelle Einarbeitung in neue Technologien und hohe Motivation zur kontinuierlichen Weiterentwicklung

Reisebereitschaft sowie Deutsch und Englisch sehr gut in Wort und Schrift

Deine Chance:

Spannende Aufgaben in einem innovativen Umfeld mit hochmotivierten Kolleg:innen, die sich schon jetzt auf deine Impulse freuen

Gute Rahmenbedingungen mit attraktivem Gehalt und zahlreichen Zusatzleistungen, z. B. Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung, Fahrradleasing und Corporate Benefits

Work-Life-Balance durch Mobile Working & Teilzeit, EU Remote Working, Sabbaticals, Mitarbeiter:innen-Events, Well-being Angebote wie z. B. Gesundheitstage, Kooperationen mit Fitness-Anbietern und den Familienservice, der dich bei privaten Herausforderungen unterstützt

Auszug aus der Stellenausschreibung des Arbeitgebers. Die Bewerbung erfolgt über "Jetzt bewerben".

Details

Unternehmen
Deloitte GmbH Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
Standort
München
Bereich
Steuerberater & WP
Vertragsart
Teilzeit
Unternehmensgröße
Sehr große Unternehmen (>1.000 MA)
Aktualisiert
29. September 2026

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