Senior Consultant Business & AI Insights (m/w/d)
Deloitte GmbH Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
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Details
- Unternehmen
- Deloitte GmbH Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
- Standort
- Düsseldorf
- Bereich
- Steuerberater & WP
- Vertragsart
- Teilzeit
- Unternehmensgröße
- Sehr große Unternehmen (>1.000 MA)
- Aktualisiert
- 22. September 2026
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Stellenbeschreibung
Senior Consultant Business & AI Insights (m/w/d)
Du willst im Bereich Consulting – Artificial Intelligence and Data Kunden helfen, strategische Entscheidungen zu AI & Data zu treffen? Unser Team unterstützt von der Definition der AI & Data-Strategie über die Implementierung groß angelegter Datenplattformen und Visual Analytics Programme bis hin zu Einführung smarter 'Age of With'-Lösungen. Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als Senior Consultant Business & AI Insights (m/w/d).
Standorte: Berlin, Düsseldorf, Frankfurt (Main), Hamburg, Hannover, Köln, München und Stuttgart.
Dein Impact:
Als Senior Consultant Business & AI Insights (m/w/d) entwickelst Du kundenrelevante Lösungen, die auf Basis komplexer Daten echte Orientierung geben – von der ersten Idee über Prototypen bis zur produktiven Anwendung und dem zugehörigen Betrieb. So hilfst Du Unternehmen dabei nicht nur bessere Entscheidungen zu treffen und neue Potentiale zu erkennen, sondern letztlich nachhaltige Veränderungen zu erzielen.
Beratung: Du berätst Unternehmen bei der Entwicklung und Umsetzung von KI- und Analytics-Lösungen mit klarem Business-Mehrwert. Dabei baust Du vertrauensvolle Kundenbeziehungen auf und bringst Freude an anspruchsvollen Fragestellungen mit. Du arbeitest dabei sehr strukturiert und bist sehr klar in deiner Kommunikation (Wort und Schrift)
Architektur: Gemeinsam mit Deinem Team konzipierst und entwickelst Du Architekturen für KI-Anwendungen wie LLMs, Machine Learning, Agenten, Data Pipelines sowie nutzerorientierte Analytics-Interfaces und integrierst sie in bestehende Systemlandschaften.
Entwicklung: Du arbeitest Hands-on in komplexen Projekten mit. Dabei bringst Du Deine Freude am Coden und am Lösen anspruchsvoller technischer Aufgaben ein.
Datenanalyse & Analytics Engineering: Du analysierst große Datenmengen und entwickelst Algorithmen, Datenmodelle und interaktive Dashboards, die datenbasierte Entscheidungen ermöglichen.
Qualität, Verantwortung & Leadership: Qualität ist unser Anspruch und ein wichtiges Markenzeichen bei unseren Kunden. Dafür übernimmst Du Verantwortung – in Deinem eigenen Tun, in Workstreams, in der fachlichen Anleitung interdisziplinärer Teams sowie im Austausch mit anderen Teams, vor allem in Deutschland aber auch global. Dabei betreust du jüngere Kollegen und entwickelst sie weiter.
Sales, Pre-Sales & Marktinnovation: Du begegnest technologischen Trends mit Neugier, bewertest ihren konkreten Mehrwert für Kundenprojekte und entwickelst auf dieser Basis gemeinsam mit Deinem Team neue Projektansätze und Angebote.
Dein Skillset:
Ausbildung oder Praxiserfahrung: Du hast einen Abschluss in Informatik, Statistik, Wirtschaftsinformatik, Data Analytics oder einem vergleichbaren Fachgebiet – alternativ bzw. ergänzend überzeugst Du durch relevante Praxiserfahrung in unserem Tätigkeitsbereich.
Erfahrung in KI und Analytics: Du bringst mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in KI-/ML-Projekten oder Data Analytics mit und verfügst über fundierte Kenntnisse in Python und SQL.
Technologische Breite: Idealerweise hast Du Erfahrung mit MLOps, DevOps, Cloud-Services, Docker, Kubernetes, CI/CD, Infrastructure as Code, Frontend-Technologien wie Next.js oder TypeScript sowie Gen-AI-Frameworks und RAG-Architekturen.
Weitere Pluspunkte: Kenntnisse in Datenmodellierung, Datenplattform-Lösungen wie Databricks oder Snowflake, ETL, Data Governance, BI-Tools wie Power BI, Qlik, Tableau oder QuickSight sowie ein betriebswirtschaftlicher Hintergrund, zum Beispiel Finance, Sales und SCM runden Dein Profil ab.
Auszug aus der Stellenausschreibung des Arbeitgebers. Die Bewerbung erfolgt über "Jetzt bewerben".
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