Senior Consultant Data Engineering & AI (m/w/d) - Databricks Masterclass
Deloitte GmbH Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
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Details
- Unternehmen
- Deloitte GmbH Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
- Standort
- München
- Bereich
- Steuerberater & WP
- Vertragsart
- Teilzeit
- Unternehmensgröße
- Sehr große Unternehmen (>1.000 MA)
- Aktualisiert
- 22. August 2026
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Stellenbeschreibung
Senior Consultant Data Engineering & AI (m/w/d) - Databricks Masterclass
Du möchtest dich mit den wichtigsten Herausforderungen unserer Zeit beschäftigen und unsere Kunden dabei unterstützen, unter Einsatz modernster Methoden und Technologien in Bereichen wie Data Intelligence Plattformen, Datenintegration, Datenverarbeitung und AI Engineering zukunftsfähige und datengetriebene Unternehmen zu entwickeln und so den Einsatz von Data Analytics und AI zu ermöglichen? Nutze die Chance auf einen der begrenzten Plätze in unserer Databricks Masterclass im Team Consulting – Engineering, AI & Data und erweitere deine Expertise in modernen Datenplattformen, Data Engineering und Cloud-Technologien. Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als Senior Consultant AI & Data (m/w/d) - Databricks Masterclass.
Hard Facts für deinen Einstieg:
Beginn: 01.02.2027
Dauer: 5 Wochen Schulungsprogramm in unbefristeter Festanstellung
Standorte: Berlin, Düsseldorf, Frankfurt (Main), Hamburg, Hannover, Köln, Leipzig, Mannheim, München und Stuttgart.
Dein Impact:
Als Senior Consultant AI & Data (m/w/d) durchläufst du unser hochspezialisiertes Ausbildungsprogramm und erweiterst deine bestehende Expertise im Bereich Datenplattformen und Data & AI Engineering gezielt um fundiertes Know-how rund um Databricks, moderne Cloud-Architekturen und AI-gestützte Datenlösungen.
Fachwissen vertiefen: Deine Berufserfahrung im Aufbau und der Weiterentwicklung moderner Datenplattformen und deine bestehende Consulting-Expertise bildet die Grundlage für den Ausbau deiner Expertise in Databricks, Cloud-Technologien, Data Engineering, Datenarchitekturen und GenAI-Anwendungen.
Praxisnahe Projekte: Bereits nach der fünften Woche kannst du direkt in einem unserer vielen spannenden Databricks-Kundenprojekte starten und dein frisch erworbenes Wissen in echten Business-Szenarien anwenden.
Training & Development: Zusätzlich zu den technischen Inhalten erhältst du zwei professionelle Training-Interviews, die dich optimal auf Client-Gespräche vorbereiten und deine Consulting-Skills weiter schärfen.
Gestaltungsräume: Du übernimmst Verantwortung in Kundenprojekten und bringst deine Erfahrung bei der Weiterentwicklung innovativer Datenplattformen und -architekturen ein.
Best Practice: Du arbeitest in agilen, multidisziplinären Teams mit modernsten Cloud- und Datentechnologien und profitierst von einem strukturierten und praxisorientierten Lernansatz.
Intensive Spezialisierung: In unserer Databricks Masterclass erwirbst du fundierte Kenntnisse in Databricks und wirst von erfahrenen Coaches durch ein strukturiertes 5‑Wochen‑Programm mit praxisnahen Hands-on-Sessions, Best Practices und Zertifizierungsmöglichkeiten begleitet.
Dein Skillset:
Mindestens 1 Jahr Berufserfahrung im Bereich Data und AI Engineering, Datenplattformen, Datenintegration, Datenarchitekturen oder Datenmodellierung
Abschluss eines Studiums in (Wirtschafts-)Informatik, (Wirtschafts-)Ingenieurwesen, Wirtschaftswissenschaften mit Informatikbezug oder vergleichbar
Idealerweise erste Erfahrungen in modernen Datenplattformen und Architekturparadigmen wie Data Lake, Data Warehouse, Data Lakehouse oder Data Mesh
Sehr gute Programmierkenntnisse in Python, Java, SQL oder einer vergleichbaren Programmiersprache sowie erste Erfahrung mit mindestens einem Hyperscaler (AWS, GCP, Azure)
Reisebereitschaft sowie Deutsch (mind. B2) und Englisch sehr gut in Wort und Schrift
Deine Chance:
Best-in-class Weiterbildung an der Deloitte University sowie im Rahmen individueller Qualifikationsangebote und Trainings
Auszug aus der Stellenausschreibung des Arbeitgebers. Die Bewerbung erfolgt über "Jetzt bewerben".
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