Senior Platform Solution Engineer (m/w/d)

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Senior Platform Solution Engineer (m/w/d)

Du willst im Bereich Consulting Delivery – Engineering, AI & Data technologieorientierte Dienstleistungen entwickeln? Im Delivery Team unterstützen wir digitale Transfomationen hands-on in der technischen Implementierung (z.B. Softwareentwicklung, Cloud & Data Engineering) und durch methodische Expertise (z.B. Projektmanagement). Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als Senior Platform Solution Engineer (m/w/d).

Standort: Görlitz.

Dein Impact:

Als Senior Platform Solution Engineer konzipierst und implementierst du skalierbare, hochverfügbare, sichere und wartbare Plattform- und Cloud-Infrastrukturen. Gemeinsam mit Architekt:innen, Entwickler:innen und Business-Stakeholdern übersetzt du Anforderungen in robuste Cloud-Infrastrukturen und bringst deine Automatisierungs-Expertise ein.

Container-Orchestrierung & Cloud-Infrastruktur: Aufbau, Betrieb und Skalierung von modernen Container-Plattformen (z.B. Kubernetes, Red Hat OpenShift, EKS, AKS, RKE2) und Cloud-Infrastrukturen (z.B. AWS, Azure, GCP).

Infrastruktur-Automatisierung & GitOps: Umsetzung stabiler Architekturen mittels Infrastructure-as-Codes (z.B. Terraform, OpenTofu, Terragrunt, Pulumi) und Etablierung moderner GitOps-Workflows (z.B. ArgoCD, Flux, Helm) für automatisierte Deployments.

CI/CD & Pipeline-Design: Konzeption und Entwicklung von standardisierten CI/CD-Pipelines (z.B. GitLab CI, GitHub Actions, Azure DevOps, Tekton) zur Beschleunigung von Entwicklungs- und Releaseprozessen.

Sicherheit, Governance & Observability: Anwendung hoher Security-Standards (z.B. IAM-Systeme wie Keycloak/Okta, Secrets-Management) sowie Implementierung umfassender Monitoring-, Logging- und Tracing-Systeme (z.B. Prometheus, Grafana, ELK-Stack).

Zusammenarbeit & Mentoring: Arbeit in und Leitung von agilen, interdisziplinären Teams; Beratung von Kunden zu Platform-Architekturen sowie Mentoring von Junior Engineers und Förderung von Best Practices.

Dein Skillset:

Mindestens 4 Jahre praktische Erfahrung im Platform Engineering, Cloud Engineering, DevOps-Umfeld oder der Systemadministration. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (mindestens B2-Niveau)

Praktische Erfahrung im Umgang mit mindestens einem Public-Cloud-Anbietern (z.B. AWS, Azure, GCP) sowie grundlegendes Know-how in der Administration von Container-Plattformen (z.B. Kubernetes, Red Hat OpenShift)

Sicherer Umgang mit IaC-Tools (z.B. Terraform, OpenTofu) und GitOps-Konzepten (z.B. ArgoCD, Flux, Helm)

Erfahrung in der Erstellung komplexer CI/CD-Pipelines (z.B. GitLab CI, GitHub Actions, Azure DevOps, Tekton). Programmier- oder Skriptingkenntnisse (z.B. Python, Go, Bash) sind von Vorteil

Fähigkeit, KI-Potenziale im Kontext von Plattform- und Cloud-Architekturen zu identifizieren, technisch zu bewerten und gezielt zur Automatisierung von Betriebsprozessen, Optimierung von Entwicklerplattformen und Schaffung messbaren Kundennutzens einzusetzen

Deine Chance:

Best-in-class Weiterbildung an der Deloitte University sowie im Rahmen individueller Qualifikationsangebote und Trainings

Umfassende Entwicklungschancen durch strukturierte Karriereplanung, Inclusive Leadership, Entsendungsprogramme, projektbasierte Job-Rotation sowie Förderung sozialen Engagements und Corporate Volunteering

Vereinbarkeit von Beruf & Familie dank Mobile Working & Teilzeit, Sabbaticals und Familienservice, z. B. zur Unterstützung für pflegende Angehörige, Elternzeit-Beratung und vielem mehr

Gesundheit & Fitness im Fokus durch regelmäßige Gesundheitstage, Kooperationen mit Fitness-Anbietern und die Unterstützung von Sport- und Teamevents