Stellenbeschreibung
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Du willst im Bereich Consulting Delivery – Engineering, AI & Data technologieorientierte Dienstleistungen für unsere Kunden umsetzen? Im Delivery Team unterstützen wir digitale Transformationen hands-on in der technischen Implementierung (z.B. Engineering für Cloud, AI & Data, Softwareentwicklung) und durch methodische Expertise (z.B. Projektmanagement). Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als Senior Snowflake Solution Engineer (m/w/d).
Standorte: Leipzig und Görlitz.
Dein Impact
Als Senior Snowflake Solution Engineer (m/w/d) verantwortest du End-to-End-Architekturen auf der Snowflake AI Data Cloud, die klassisches Data Engineering mit zukunftsweisender GenAI verbindet. Du arbeitest direkt mit unseren Kunden auf Fach- und Entscheiderebene, entwickelst Cutting-Edge-Lösungen für ihre komplexesten Herausforderungen und verantwortest Projekte mit hohem, messbarem Impact – mit klarer Perspektive auf Architektur- und Führungsrollen.
Plattformen auf allen Hyperscalern bauen: Architektur, Design und technische Leitung skalierbarer, nativer Snowflake-Datenplattformen für unsere Kunden – auf AWS, Azure oder GCP, inklusive Integration der jeweiligen Cloud-Services, Data-Sharing- und Marketplace-Lösungen.
Transformation: Architektonische Verantwortung für Datenmigration und -modernisierung von Bestandsapplikationen unserer Kunden – Migration gewachsener Legacy-Anwendungen, On-Prem-Warehouses und Altlösungen nach Snowflake.
Talk to your data: Konzeption von Self-Service-Lösungen mit Snowflake CoWork und Cortex Code (CoCo) – damit Fachbereiche ihre Daten in natürlicher Sprache befragen können, anstatt auf den nächsten Report warten zu müssen.
Kunden begeistern: Direkter Austausch mit unseren Kunden als technische:r Ansprechpartner:in – von Workshops, Architekturbewertungen und Zielbilddiskussionen bis zur Umsetzung geschäftskritischer Projekte.
Menschen entwickeln: Fachliche Führung und Mentoring von Data & AI Engineers, Aufbau von Snowflake- und AI-Know-how im Team sowie aktive Mitgestaltung unseres Wachstums.
Dein Skillset
- Abschluss eines Studiums in (Wirtschafts-)Informatik, (Wirtschafts-)Ingenieurwesen, Wirtschaftswissenschaften mit Informatikbezug oder vergleichbaren Studiengängen
- Mehrjährige, fundierte Erfahrung im Bereich Data Engineering und mit modernen Datenplattformen, mit klarem Schwerpunkt auf Snowflake und fundierte Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure oder GCP) und deren Data- & AI-Services
- Nachweisbare Erfahrung in der Konzeption von End-to-End-Datenarchitekturen sowie in der technischen Leitung von Projekten oder Teams
- Snowflake-Zertifizierungen (z. B. SnowPro Core mit Advanced Certifications) sind ein Plus und sehr gute Kenntnisse in dbt (data build tool) für die Datenmodellierung und -transformation innerhalb von Snowflake sind ein starkes Plus
- Ausgeprägte Fähigkeit, KI-Potenziale zu identifizieren, kritisch zu bewerten und gezielt für innovative Lösungsansätze, fundierte Empfehlungen und messbaren Kundennutzen einzusetzen.
Deine Chance
Best-in-class Weiterbildung an der Deloitte University sowie im Rahmen individueller Qualifikationsangebote und Trainings
Umfassende Entwicklungschancen durch strukturierte Karriereplanung, Inclusive Leadership, Entsendungsprogramme, projektbasierte Job-Rotation sowie Förderung sozialen Engagements und Corporate Volunteering
Vereinbarkeit von Beruf & Familie dank Mobile Working & Teilzeit, Sabbaticals und Familienservice, z. B. zur Unterstützung für pflegende Angehörige, Elternzeit-Beratung und vielem mehr
Gesundheit & Fitness im Fokus durch regelmäßige Gesundheitstage, Kooperationen mit Fitness-Anbietern und die Unterstützung von Sport- und Teamevents
Attraktive Arbeitgeberleistungen inklusive Bike- und Pkw-Leasing, Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung sowie flexiblen Arbeitsmodellen wie z. B. Vertrauensarbeitszeit und EU Remote Working
Vielfältige Gestaltungsräume und aktive Förderung einer inklusiven Unternehmenskultur - u. a. durch unsere Diversity & Inclusion Mitarbeiter:innen-Netzwerke
Bist du bereit? Mach mit uns den Unterschied!
Unser Recruiting-Team freut sich auf deine Bewerbungsunterlagen (CV sowie Abitur-, Hochschul- und Arbeitszeugnisse) über unser Online-Formular. Ein Anschreiben und ein Bewerbungsfoto sind bei uns nicht erforderlich.
Gleiche Chancen für alle: Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen, die so vielfältig sind wie wir – unabhängig von Alter, Behinderung, ethnischer Herkunft und Nationalität, Geschlecht, Religion, sexueller Orientierung oder sozialer Herkunft. Noch Fragen? Alle Infos zu unserem Bewerbungsprozess findest du in unseren Bewerbungs-FAQs .
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- Geschäftsbereich: Technology & Transformation
- Service Area: Engineering, AI & Data
- Standort:
Leipzig, DE
- Job ID: 50443
- Starttermin: Jobs werden häufig an verschiedenen Standorten mehrfach besetzt und du kannst flexibel jeden Monat beginnen - sofern nicht im Stellentext genannt, gibt es keinen Bewerbungsschluss.
Deine Kontaktpersonen
Das Deloitte Recruiting Team beantwortet Fragen unter: career@deloitte.de
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