Stellenbeschreibung
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Du willst im Bereich Consulting – Artificial Intelligence and Data Kunden helfen, strategische Entscheidungen zu AI & Data zu treffen? Unser Team unterstützt von der Definition der AI & Data-Strategie über die Implementierung groß angelegter Datenplattformen und Visual Analytics Programme bis hin zu Einführung smarter 'Age of With'-Lösungen. Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als Senior Consultant Databricks (m/w/d).
Standorte: Berlin, Düsseldorf, Frankfurt (Main), Hamburg, Hannover, Köln, München und Stuttgart.
Dein Impact
- Als Senior Consultant Databricks (m/w/d) befasst du dich mit der Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines und Datenarchitekturen in Databricks zur effizienten Analyse und Verarbeitung großer Datenmengen.
- Konzeption: Du konzipierst Datenplattformen mit Databricks sowie die zugrunde liegende Cloud-Infrastruktur zur Umsetzung skalierbarer Datenpipelines.
- Implementierung: Im Rahmen der Einführung und kontinuierlichen Optimierung trägst du mit deiner Expertise zur Umsetzung von Databricks Plattformen und Datenpipelines bei.
- Beratung:Du entwickelst zukunftsorientierte Lösungen durch den Einsatz innovativster Technologien, welche unseren Kunden dabei helfen, Daten als Basis für Geschäftserfolge zu nutzen.
- Zusammenarbeit: In Kollaboration mit funktionsübergreifenden Expert:innenteams verstehst du Geschäftsanforderungen und bist in der Lage, diese gemeinsam in technische Lösungen umzusetzen.
- Verantwortung: Mit steigender Erfahrung übernimmst du die Aussteuerung von Teilprojekten sowie die Führung von Projektteams.
Dein Skillset
- Mindestens drei Jahre Berufserfahrung mit Schwerpunkt auf der Konzeption, Entwicklung oder Optimierung von Lakehouse-Datenplattformen in der Cloud auf Basis von Databricks
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, (Wirtschafts-)Ingenieurwesen, Wirtschaftswissenschaften mit Informatikbezug oder vergleichbaren Studiengängen
- Praktische Erfahrung im Umgang mit Databricks, insbesondere mit zentralen Komponenten wie Delta Lake, Unity Catalog, Workflows, Databricks SQL und Notebooks
- Programmierkenntnisse in Python, Java oder Scala sowie Expertise im Umgang mit SQL und der Verarbeitung von Daten mit Apache Spark
- Reisebereitschaft sowie Deutsch (C1) und Englisch sehr gut in Wort und Schrift
Deine Chance
Best-in-class Weiterbildung an der Deloitte University sowie im Rahmen individueller Qualifikationsangebote und Trainings
Umfassende Entwicklungschancen durch strukturierte Karriereplanung, Inclusive Leadership, Entsendungsprogramme, projektbasierte Job-Rotation sowie Förderung sozialen Engagements und Corporate Volunteering
Vereinbarkeit von Beruf & Familie dank Mobile Working & Teilzeit, Sabbaticals und Familienservice, z. B. zur Unterstützung für pflegende Angehörige, Elternzeit-Beratung und vielem mehr
Gesundheit & Fitness im Fokus durch regelmäßige Gesundheitstage, Kooperationen mit Fitness-Anbietern und die Unterstützung von Sport- und Teamevents
Attraktive Arbeitgeberleistungen inklusive Bike- und Pkw-Leasing, Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung sowie flexiblen Arbeitsmodellen wie z. B. Vertrauensarbeitszeit und EU Remote Working
Vielfältige Gestaltungsspielräume und aktive Förderung einer inklusiven Unternehmenskultur - u. a. durch unsere Diversity & Inclusion Mitarbeiter:innen-Netzwerke
Bist du bereit? Mach mit uns den Unterschied!
Unser Recruiting-Team freut sich auf deine Bewerbungsunterlagen über unser Online-Formular. Ein Anschreiben und ein Bewerbungsfoto sind bei uns nicht erforderlich.
Gleiche Chancen für alle: Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen, die so vielfältig sind wie wir – unabhängig von Alter, Behinderung, ethnischer Herkunft und Nationalität, Geschlecht, Religion, sexueller Orientierung oder sozialer Herkunft. Noch Fragen? Alle Infos zu unserem Bewerbungsprozess findest du in unseren Bewerbungs-FAQs .
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- Geschäftsbereich: Technology & Transformation
- Service Area: Engineering, AI & Data
- Standort:
mehrere Standorte, DE
- Job ID: 48265
- Starttermin: Jobs werden häufig an verschiedenen Standorten mehrfach besetzt und du kannst flexibel jeden Monat beginnen - sofern nicht im Stellentext genannt, gibt es keinen Bewerbungsschluss.
Deine Kontaktpersonen
Das Deloitte Recruiting Team beantwortet Fragen unter: career@deloitte.de
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