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RSM Ebner Stolz Wirtschaftsprüfer Steuerberater Rechtsanwälte Partnerschaft mbB

(Senior) Full Stack Python Developer – Fokus Transaction Advisory Tech (m/w/d)

RSM Ebner Stolz Wirtschaftsprüfer Steuerberater Rechtsanwälte Partnerschaft mbB

📍 StuttgartAnwaltskanzleienVollzeit🏢 Sehr große Unternehmen (>1.000 MA)

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Details

Unternehmen
RSM Ebner Stolz Wirtschaftsprüfer Steuerberater Rechtsanwälte Partnerschaft mbB
Standort
Stuttgart
Bereich
Anwaltskanzleien
Vertragsart
Vollzeit
Unternehmensgröße
Sehr große Unternehmen (>1.000 MA)
Aktualisiert
21. September 2026

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Stellenbeschreibung

(Senior) Full Stack Python Developer – Fokus Transaction Advisory Tech (m/w/d)

Berlin, Stuttgart

Data and Digital Services, Wirtschaftsprüfung

Einstieg mit Berufserfahrung

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Job Facts

Zukunftsperspektive

Vielseitigkeit

Reisetätigkeit

Deine Ansprechperson

Daniel Rösinger

Zur Gestaltung des digitalen Wandels in der Transaktionsberatung suchen wir dich ab sofort in Berlin oder Stuttgart als Verstärkung!

(Senior) Full Stack Python Developer – Fokus Transaction Advisory Tech (m/w/d)

Wir entwickeln datengetriebene, KI-verstärkte Anwendungen für die Financial Due Diligence und tragen dafür die End-to-End-Verantwortung – von der Architektur über den Betrieb bis zur produktiven Nutzung. Werde Teil unseres interdisziplinären Transaction Advisory Services (TAS) Teams und gestalte gemeinsam mit unserem Data-Science-Team die digitale Financial Due Diligence von morgen.

Als Developer im Bereich Transaction Advisory Tech erwarten dich spannende Aufgaben:

End-to-End-Entwicklung: Du konzipierst und entwickelst unsere Python-basierten FDD-Anwendungen ganzheitlich – von der Datenaufbereitung über automatisierte Analysen bis zur bedienbaren Oberfläche für unsere Fachteams und der Berichtserstellung in Excel und PowerPoint.

Fachliche Umsetzung: Gemeinsam mit unseren FDD-Teams nimmst du fachliche Anforderungen auf, erstellst Proof-of-Concepts & Mock-ups und überführst sie eigenständig in stabile, wartbare Anwendungen.

Data Science: Du nutzt Methoden und Bibliotheken aus Data Science, Machine Learning und Artificial Intelligence im Due-Diligence-Umfeld, etwa für Massendatenanalysen aus ERP- und Buchhaltungsdaten. Erfahrung in der Integration von KI-APIs ist von Vorteil.

Qualität & Kollaboration: Du treibst die Prinzipien von Clean Code und Architecture voran, nimmst an Code-Reviews teil und arbeitest eng im agilen Team an der kontinuierlichen Verbesserung unserer Prozesse.

Initiative: Du bringst eigene kreative und innovative Lösungsansätze und Technologien aktiv mit ein.

Darüber freuen wir uns:

Full Stack-Erfahrung: Du verfügst über mindestens 3 Jahre Berufserfahrung, davon ein signifikanter Teil in der Entwicklung von Frontend- und Backend-Komponenten.

Programmiersprachkenntnisse: Du besitzt fundierte Erfahrung in Python (idealerweise inkl. pandas, scikit-learn und dem gängigen Data-Science-Stack). Grundkenntnisse in TypeScript sind wünschenswert (Web-Frameworks wie React oder Svelte sind ein Plus). Kenntnisse in der Excel-Automatisierung sind ein Plus.

Infrastruktur: Sicherer Umgang mit Docker und Linux, Grundkenntnisse in Kubernetes sind ein Plus.

Mentalität: Du denkst in Produkten, nicht nur in Tickets. Du hast den Anspruch, Lösungen zu bauen, die technologisch nachhaltig und benutzerfreundlich sind.

Fachliches Interesse: Du hast Interesse an Themen aus Finance, Accounting oder Transaktionsberatung und arbeitest dich gerne in fachliche Fragestellungen ein.

Kommunikation: Fließende Englischkenntnisse sind Voraussetzung (mind. C1), Deutschkenntnisse sind ein starkes Plus.

Womit können wir punkten?

Mitgestaltung und Digitalisierung: Bei uns treibst du die digitale Financial Due Diligence aktiv voran – kurze Entscheidungswege, echter Gestaltungsspielraum und sichtbarer Impact in einem wachsenden Tech-Bereich, den du von Anfang an mitprägst.

Zukunftsorientiertes Aufgabenfeld: Du arbeitest an brandaktuellen Themenstellungen und sorgst dafür, dass deine Kolleginnen und Kollegen im Fachbereich mit modernen Methoden unterstützt werden. Deine Lösungen kommen unmittelbar im Transaktionsalltag zum Einsatz.

Auszug aus der Stellenausschreibung des Arbeitgebers. Die Bewerbung erfolgt über "Jetzt bewerben".

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