Senior Consultant GenAI & Agentic AI (m/w/d)

Stellenbeschreibung

Du willst im Bereich Consulting – Artificial Intelligence and Data Kunden helfen, strategische Entscheidungen zu AI & Data zu treffen? Unser Team unterstützt von der Definition der AI & Data-Strategie über die Implementierung groß angelegter Datenplattformen und Visual Analytics Programme bis hin zu Einführung smarter 'Age of With'-Lösungen. Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als Senior Consultant GenAI & Agentic AI (m/w/d).

Standorte: Berlin, Düsseldorf, Frankfurt (Main), Hamburg, Hannover, Köln, München und Stuttgart.

Dein Impact:

Als Senior Consultant GenAI & Agentic AI (m/w/d) entwickelst und operationalisierst du GenAI- und Agentic-AI-Systeme und unterstützt unsere Kunden beim Aufbau skalierbarer, produktiver Lösungen.

Wertschöpfung: Mit technischem Know-how und einem Blick auf geschäftliche Vorteile identifizierst du Potenziale von GenAI- und Agentic-AI-Lösungen, um echten geschäftlichen Mehrwert zu schaffen.

End-to-End Implementierung: Du konzipierst und implementierst LLM-basierte Anwendungen und Multi-Agenten-Systeme in produktiven Umgebungen.

Ownership: Du übernimmst Verantwortung, planst und strukturierst das Vorgehen zur Umsetzung von GenAI- und Agentic-AI-Lösungen mit deinem Team.

Mitgestaltung: Treibe Du treibst eigene Themen voran und arbeitest eigenständig daran, geschäftsrelevante GenAI- und Agentic-AI-Lösungen zu entwickeln, komplexe Inhalte in Präsentationen und Workshops verständlich aufzubereiten und neue Angebote für unsere Kunden zu gestalten.

Verantwortung: Mit steigender Erfahrung übernimmst du die Aussteuerung von Teilprojekten sowie die Führung von Projektteams.

Dein Skillset:

Mindestens drei Jahre Berufserfahrung mit Schwerpunkt Konzeption, Einführung und Entwicklung von GenAI- und Agentic-AI-Lösungen, vorzugsweise in der Beratung mit Fokus auf nutzerzentrierte und innovative Lösungen (Product-Thinking-Mindset)

Erfolgreich abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, (Wirtschafts-)Ingenieurwesen, Wirtschaftswissenschaften mit Informatikbezug oder vergleichbaren Studiengängen

Praktische Erfahrung mit Python (z. B. Frameworks wie LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel) sowie SQL und idealerweise Kenntnisse im Umgang mit Cloud-Datenplattformen (z. B. Azure, GCP, AWS, Databricks)

Idealerweise gutes Verständnis von DevOps, CI/CD und AIOps/MLOps zur operativen Umsetzung von GenAI-Applikationen

Reisebereitschaft sowie Deutsch (C1) und Englisch sehr gut in Wort und Schrift

Deine Chance:

Best-in-class Weiterbildung an der Deloitte University sowie im Rahmen individueller Qualifikationsangebote und Trainings

Umfassende Entwicklungschancen durch strukturierte Karriereplanung, Inclusive Leadership, Entsendungsprogramme, projektbasierte Job-Rotation sowie Förderung sozialen Engagements und Corporate Volunteering

Vereinbarkeit von Beruf & Familie dank Mobile Working & Teilzeit, Sabbaticals und Familienservice, z. B. zur Unterstützung für pflegende Angehörige, Elternzeit-Beratung und vielem mehr

Gesundheit & Fitness im Fokus durch regelmäßige Gesundheitstage, Kooperationen mit Fitness-Anbietern und die Unterstützung von Sport- und Teamevents

Attraktive Arbeitgeberleistungen inklusive Bike- und Pkw-Leasing, Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung sowie flexiblen Arbeitsmodellen wie z. B. Vertrauensarbeitszeit und EU Remote Working

Vielfältige Gestaltungsspielräume und aktive Förderung einer inklusiven Unternehmenskultur - u. a. durch unsere Diversity & Inclusion Mitarbeiter:innen-Netzwerke

Bist du bereit? Mach mit uns den Unterschied!

Unser Recruiting-Team freut sich auf deine Bewerbungsunterlagen über unser Online-Formular. Ein Anschreiben und ein Bewerbungsfoto sind bei uns nicht erforderlich.

Gleiche Chancen für alle: Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen, die so vielfältig sind wie wir – unabhängig von Alter, Behinderung, ethnischer Herkunft und Nationalität, Geschlecht, Religion, sexueller Orientierung oder sozialer Herkunft. Noch Fragen? Alle Infos zu unserem Bewerbungsprozess findest du in unseren Bewerbungs-FAQs .

Geschäftsbereich: Technology & Transformation Service Area: Engineering, AI & Data

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